回顾 NO. 13 | 工业界好不好玩 —— MIT 博士与你分享电商供应链算法实战心得（附PDF原文）

袁融博士，美国个性化时尚电商 Stitch Fix 数据科学家，负责公司库存管理方向的算法研发工作。袁融曾就职于京东硅谷研发中心和沃尔玛实验室的供应链算法研发部门，长期致力于库存管理、履约优化、销量预测、仓库管理等与供应链管理相关的算法实践与研究，也曾主导了京东全球运筹优化挑战赛与科技博客的编写工作。袁融从麻省理工学院获得运筹学博士学位，本科毕业于香港大学工业工程系。他的博士论文曾获得 2017 年 INFORMS George B. Dantzig Award 优秀论文奖。

内容简介

以运筹优化、统计计量和机器学习为主导的算法系统在电商公司的运营中无处不在。本次直播我们将通过分享订单履约、销量预测、智能仓储等电商供应链算法的实战案例，分享算法在工业界应用中的挑战和心得。本次直播内容涉及较少专业知识，以科普为导向，欢迎希望了解运筹知识的工业应用和算法实践的同学参与交流。

Q&A

最后的答疑环节，袁融博士耐心的回答了如下问题：

1.如果想找电商供应链算法的工作，学术背景需要达到什么样的要求呢？如果没有名校背景，我们可以通过什么途径来使自己背景达到要求呢？

2.在智能仓储中，机器人只能走直线吗？

3.在智能仓储优化中，重要性参数是基于历史数据预测吗？

4.求解包含稀缺惩罚的方程是使用求解器吗？

5.时间数据怎么处理呢？

6.一家日 SKU 2 亿的公司如何从传统业务转型应用机器学习？

7.销量预测以什么来评价好？

8....

0531袁融.pdf

分享内容